거래 전주시: 볼 링거 밴드 계산

볼린저 밴드.

시장 분석.

기술.

Bollinger Bands는 John Bollinger가 개발 한 가격 엔벨로프 유형입니다. (가격 봉투는 상한 및 하한 가격 범위를 정의합니다.) 볼린저 밴드는 가격의 단순 이동 평균 위아래에 표준 편차 레벨로 플롯 된 봉투입니다. 밴드의 거리는 표준 편차를 기반으로하기 때문에 기본 가격의 변동성 스윙에 맞 춥니 다.

Bollinger Bands는 StdDev라는 기간 및 표준 편차의 두 매개 변수를 사용합니다. 조합을 사용자 정의 할 수 있지만 기본 값은 마침표는 20이고 표준 편차는 2입니다.

Bollinger 밴드는 가격이 상대적으로 높은지 또는 낮은지를 결정하는 데 도움을줍니다. 그들은 쌍으로, 상하 밴드 및 이동 평균과 함께 사용됩니다. 또한 한 쌍의 밴드는 자체적으로 사용할 수 없습니다. 이 쌍을 사용하여 다른 표시등과 함께 제공된 신호를 확인하십시오.

이 지표의 작동 방식.

밴드가 낮은 변동성의 기간 동안 조여지면, 어느 방향으로나 가격이 급격하게 상승 할 가능성이 높아진다. 이것은 추세 이동을 시작할 수 있습니다. 적절한 추세가 시작되기 전에 반대 방향으로 잘못된 움직임을 조심하십시오. 밴드가 비정상적으로 많은 양으로 분리되면 변동성이 커지며 기존 경향이 끝날 수 있습니다. 가격은 밴드의 봉투 안에서 튀어 나와 한 밴드를 만지고 다른 밴드로 이동하는 경향이 있습니다. 이러한 스윙을 사용하여 잠재 수익 목표를 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 가격이 낮은 밴드에서 이탈 한 다음 이동 평균을 초과하면 상위 밴드가 이익 목표가됩니다. 강한 트렌드 동안 가격이 장기간 밴드 봉투를 초과하거나 포옹 할 수 있습니다. 운동량 오실레이터와의 발산시 추가적인 이익을 얻는 것이 당신에게 적합한 지 여부를 결정하기 위해 추가 조사가 필요할 수 있습니다. 가격이 밴드에서 벗어나면 강력한 추세가 지속될 수 있습니다. 그러나 가격이 즉시 밴드 안쪽으로 돌아 오면 제시된 강도는 무효화됩니다.

계산.

먼저 간단한 이동 평균을 계산합니다. 다음으로 단순 이동 평균과 동일한 기간 수에 대한 표준 편차를 계산하십시오. 상위 밴드의 경우 이동 평균에 표준 편차를 추가합니다. 낮은 밴드의 경우 이동 평균에서 표준 편차를 뺍니다.

사용 된 일반적인 값 :

단기 : 10 일 이동 평균, 1.5 표준 편차의 밴드. (표준 dev. +/- SMA의 1.5 배)

중기 : 20 일 이동 평균, 2 표준 편차의 밴드.

장기 : 50 일 이동 평균, 2.5 표준 편차의 밴드.

관련 지표.

Bollinger Band Width는 상단과 하단 Bollinger Band를 중간 밴드로 나눈 값의 차이입니다.

기술적 분석은 시장 활동, 특히 볼륨 및 가격에 초점을 맞 춥니 다. 기술적 분석은 주식 분석에 대한 하나의 접근법 일뿐입니다. 매매 할 주식을 고려할 때 가장 편안하게 접근해야합니다. 모든 투자와 마찬가지로, 투자 목적, 위험 관용 및 재정적 상황에 따라 특정 보안 또는 증권에 대한 투자가 귀하에게 적합한 지 여부를 스스로 결정해야합니다. 과거 성과는 미래의 결과를 보장하지 않습니다.

Excel을 사용하여 볼링 밴드를 계산하는 방법.

Bollinger Bands는 오늘날 양적 거래자들이 사용하는 가장 보편적 인 지표 중 하나입니다. 거의 모든 거래 소프트웨어가 Bollinger Band 값을 계산할 수 있지만 후드 아래로 들어가서 스스로하는 방법을 알아야합니다.

사용하는 지표를 계산하는 방법을 알면 양적 거래 시스템을 더 잘 이해할 수 있습니다.

Tradinformed의 Mark는 Excel 시스템을 사용하여 거래 시스템을 백 테스팅하고 인기있는 지표의 가치를 계산하는 데 전문적으로 사용됩니다. 그는 Excel을 사용하여 볼링 밴드를 정확하게 계산하는 방법을 안내하는 짧은 블로그 게시물과 비디오를 발표했습니다.

그는 Bollinger Bands에 대한 설명을 시작한 다음 계산 방법을 설명합니다.

Bollinger Bands를 계산하는 첫 번째 단계는 이동 평균을 취하는 것입니다.

그런 다음 동일한 기간 수에 대한 종가의 표준 편차를 계산합니다.

그런 다음 표준 편차에 인수 (일반적으로 2)를 곱합니다.

상위 밴드는 표준 편차에 계수를 곱한 값을 이동 평균에 더함으로써 계산됩니다.

낮은 밴드는 표준 편차에 이동 평균으로부터 인수를 곱해서 계산됩니다.

그의 비디오에서 사용하는 수식은 다음과 같습니다.

상단 볼린저 밴드 I23 = H23 + (STDEVPA (F5 : F23) * $ I $ 3)

하단 볼린저 밴드 J23 = H23- (STDEVPA (F5 : F23) * $ J $ 3)

이것은 Excel에서 Bollinger Bands를 계산할 때 Mark의 비디오 워크 스루입니다.

그는 또한 Bollinger Bands를 자신의 거래에서 어떻게 사용하는지 설명합니다.

나는 그들이 차트를 어지럽히고 가격 행동에서주의를 산만하게하기 때문에 일반적으로 볼링 밴드를 내 차트에 가지고 있지 않습니다.

그러나 종종 현재 가격이 밴드 안팎에 있는지를보기 위해 차트에 일시적으로 추가합니다. 나는 또한 자동 거래 전략을 개발할 때 셀프 스케일링이기 때문에이를 사용하는 것을 좋아한다. 즉, 매개 변수를 조정할 필요없이 모든 시장 및 시간대에 적용 할 수 있습니다.

3 응답.

Rubric & # 8220;에서 주어진 위 및 아래 Bollinger 밴드에 대한 계산은 비디오에서 사용하는 수식입니다 : & # 8221; 잘못되었습니다.

나는 Mark Unsell (누가 비디오를 만들었습니까)과 연락을했고, 그의 방정식에 오류가 있다고 동의했습니다.

이와 함께 수정 된 eqs; & # 8211;

상단 볼린저 밴드 I23 = H23 + (STDEVPA (F4 : F23) * $ I $ 3)

하단 볼린 저 밴드 J23 = H23- (STDEVPA (F4 : F23) * $ J $ 3)

공유 해줘서 고마워!

패러다임은 패러다임과 패러다임의 차이점을 나타냅니다. 패러다임과 패러다임은 패러다임과 일치합니다. 패밀리와 패밀리는 F5와 유사합니다.

Só n entendo pq aparece esse & # 8220; três dólares & # 8221; 이 솔레노포메이션은 수정, 수정, 삭제, 수정, 삭제를 의미합니다.

Excel의 기술 분석 : 파트 I & # 8211; SMA, EMA, 볼린저 밴드.

내용의 테이블.

이 3 부작 시리즈 또는 기사의 기술 분석 (Excel) # 8221; 우리는 거래자가 Excel을 사용하여 과거 시장 데이터에 기술적 분석 (TA)을 적용하는 방법을 탐색합니다. 여기에는 가장 유명한 기술 분석 지표의 계산 및 스프레드 시트를 뒷받침하는 트레이딩 전략 구현이 포함됩니다 (파트 III). 백 테스트는 TA 지표와 전략 P & L0 계산에 기반한 매매 시그널의 생성을 수반 할 것이다. 우리는이 기사의 모든 계산이 Excel 2011 및 이후 버전에서 사용 가능한 표준 Excel 함수를 사용하여 수행된다는 것을 앞에서 지적하고자합니다. VBA / 사용자 지정 Excel 매크로는 사용하지 않습니다. 이는 스프레드 시트를 단순하게 유지하고 프로그래머가 아닌 사람들이 기능을 이해할 수 있도록하기위한 것입니다.

이 기사 시리즈의 첫 번째 파트에서는 수식을 사용하여 간단한 이동 평균, 볼린저 밴드 및 지수 이동 평균과 같은 일반적인 기술 분석 지표를 수식으로 사용하는 Excel 스프레드 시트를 작성합니다. 수식을 설명하고 아래에 단계별 지침을 포함시킵니다. 또한이 기사에 나와있는 단계에 따라 작성한 스프레드 시트를 제공하므로 자신의 시장 데이터 분석이나 자체 스프레드 시트 구축의 기초로 사용할 수 있습니다.

샘플 Excel 파일.

이 게시물에서 설명한 간단한 이동 평균, Bollinger Bands 및 지수 이동 평균 계산을위한 공식이 포함 된 Excel 파일 (다운로드).

이 예에서는 2013 년 9 월 3 일 & # 8211;에 6 개월 SPY 데이터가 포함 된 CSV 파일이 있습니다. 2014 년 2 월 28 일 SPY는 S & P500 지수를 추적하는 ETF입니다. 이 파일에는 거의 2000 개의 데이터 포인트가 있습니다. 파일에 OHCL 가격 열, 볼륨 및 타임 스탬프 열이 포함되어 있습니다. 면책 조항 :이 파일은 IB Data Downloader를 사용하여 생성되었습니다.

데이터 파일 : historical_data_SPY_1hour_20140301 (텍스트 파일을 다운로드하려면 & # 8211; 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 & nbsp; 링크 된 파일을 다른 이름으로 저장 ... & # 8221;을 선택하십시오)

단순 이동 평균.

기본 계산.

단순 이동 평균 (SMA)은 단순히 마지막 N 개의 막대에 대한 평균 가격입니다. 샘플 데이터 파일에서 가까운 가격에 대해 SMA를 계산해 보겠습니다.

우리는 SPY 종가 (D 열)를 기준으로 20 일 이동 평균을 계산할 것입니다. 열 G에 열 머리글 "SMA-20"을 추가하고 셀 G21에 다음 수식 값을 입력합니다 (행 21은 20 일 SMA를 계산하는 데 충분한 데이터가있는 첫 번째 값이기 때문에).

수식을 저장하기 위해 반환을 누르면 값 '164.57'또는 셀 G21의 값에 가깝습니다. & # 8211; 아래의 나머지 모든 셀에 대해 SMA-20을 계산하려면 셀 G21을 선택하고 커서를 셀 위로 이동 한 다음 해당 셀의 오른쪽 하단 모서리에있는 작은 사각형을 두 번 클릭합니다. 이제 SPY 가격의 나머지 부분에 대해 계산 된 열 G의 값을 확인해야합니다.

SMA 계산 일반화.

이제 G 열에 20 일 간단한 이동 평균 값을 계산했습니다. 좋습니다. 하지만 50 일 또는 200 일 SMA를 계산하려면 어떻게해야합니까? SMA 범위를 변경할 때마다 수식 값을 업데이트하는 것은 매우 지루하고 오류가 발생하기 쉽습니다. & # 8220; 길이 & # 8221;를 추가하여 더 일반적인 계산을 해봅시다. 매개 변수. 별도의 셀에 SMA 범위 매개 변수를 저장하여 시작할 수도 있고 수식에서 참조 할 수도 있습니다.

다음은 스프레드 시트에서 일반적인 SMA 계산을 구현하기 위해 수행 한 단계입니다.

우리 지표의 입력 매개 변수 값을 저장할 수있는 작은 표를 만들어 보겠습니다. 셀 O1에 "변수 이름"을 입력하고 셀 P1에 "값"을 입력하십시오. 셀 O2에서 변수의 이름을 입력하십시오 : "PERIOD". P2 셀에서 일반화 된 SMA 계산을 위해 기간 길이를 지정하는 데 사용할 "PERIOD"변수의 값을 지정합니다. 이 변수를 변경하면 현재 기간 값으로 SMA를 다시 계산합니다. 지금 가치 14를 사용합시다. 셀 H1에 열 머리글 값 "SMA"를 입력 해 봅시다. 열 H에는 일반적인 SMA 표시기에 대한 값이 포함됩니다. 셀 H2에 다음 공식을 입력하십시오.

이 공식을 해부 해 봅시다. 이제 P2 셀의 PERIOD 변수 값을 사용하고 있습니다. 열 H의 다른 셀에 SMA 수식을 복사 할 때 셀 P2에 대한 참조를 고정하기 위해 열과 행 번호 앞에 $를 추가해야했습니다. 또한 OFFSET Excel 함수로 닫기 열 가격 범위의 절대 참조를 대체했습니다. OFFSET은 주어진 참조의 숫자 행과 열의 오프셋을 기반으로 셀 범위를 반환합니다. 세포. 첫 번째 매개 변수는 참조 셀 (이 경우 H2 자체)이고 두 번째 매개 변수는 길이 매개 변수 ($ P $ 2)의 값을 기반으로 범위의 첫 번째 행을 계산하는 식입니다. 세 번째 매개 변수는 닫기 열 (- 4)에서 음수 값은 왼쪽으로의 오프셋을 나타내며 양수는 참조 셀의 오른쪽으로 오프셋되고 값 1을 갖는 마지막 함수 매개 변수는 OFFSET 함수에 의해 반환 된 범위의 폭을 나타내며이 경우에는 단 하나의 열입니다. D (CLOSE).

수식 오류 제거.

이제 열의 첫 번째 여러 행에 오류 값 #REF가 있음을 알 수 있습니다. SMA 값을 계산하기 위해 데이터 세트에 충분한 행이없고 OFFSET 함수에 의해 반환 된 범위가 일부 행의 워크 시트 가장자리를 넘기 때문에 이런 현상이 발생합니다. 오류 값을 숨기는 다양한 기법이 Excel에서 많이 존재합니다. 셀 값에 오류가 있으면 공백 또는 0 값을 반환하는 수식이 사용됩니다. 이것은 완벽하게 유효한 기술이지만 셀 수식을 복잡하게 만들고 읽기 어렵게 만듭니다. 대신 조건부 서식을 사용하여 전경색을 흰색으로 변경하는 오류 값을 단순히 숨 깁니다. 셀의 글꼴 색을 흰색으로 변경하고 오류 강조 표시를 사용하지 않으려면 다음 지침을 따르십시오.

열 선택 H-N Excel : 홈 - & gt; 조건부 서식 - & gt; 셀 규칙 강조 표시 - & gt; 기타 규칙. "새 서식 규칙"대화 상자에서 "오류"를 선택하고 "서식 ..."에서 "사용자 지정 서식"을 선택한 다음 채우기 색을 흰색으로 설정하고 글꼴 색도 흰색으로 설정합니다.

볼린저 밴드.

소개.

Bollinger Bands는 금융 상품의 역사적 가격 변동성에 대한 중요한 정보와 이동 평균의 현재 가격 편차를 제공하는 간단하면서도 유용한 지표입니다. 가격 변동이 좀 더 불안해지면 & # 8211; 상대적으로 평온한시기에 밴드가 넓어집니다. 그들은 함께 가까이 다가 간다. 밴드에 대한 현재 가격의 상대적인 위치는 시장이 과매 수 또는 과매 수 상태인지 여부를 추정하는 데 사용될 수도 있습니다. 현재 가격이 상위 밴드에 근접하거나 초과하는 경우 & # 8211; 가격은 overbought 영역에서 고려되며, 가격은 낮은 밴드를 넘어 / 넘어 간다. 기초가되는 시장은 과매 수로 간주됩니다.

기본 계산.

Bollinger Bands 지표는 단순 이동 평균 또는 지수 이동 평균을 기준으로 계산할 수 있습니다. Bollinger Bands는 이동 평균 (단순 또는 지수)과 표준 편차 (경계) 선 두 가지로 구성되며, 이동 평균보다 2 표준 편차가 큰 이동 평균보다 위와 아래에 있습니다. 지수 이동 평균 (아래 포함)은 최근 가격 행동에 더 많은 가중치를 주지만 단순 이동 평균은보다 안정적이고 덜 불안한 지표를 제공합니다. 총 2 개의 입력 매개 변수가 있습니다 : 1) 이동 평균 기간 (막대 수), 2) 상위 대역 하위 대역에 대한 표준 편차 수. 이 예에서는 H 열에서 이미 계산 한 단순 이동 평균을 사용합니다 (위 섹션의 지침 참조). 나머지는 상단 및 하단 밴드에 대해 열을 추가하는 것입니다.

우리는 여전히 14 일 이동 평균 기간 값을 사용하고 있습니다. 14 일 SMA에 대한 충분한 데이터가있는 첫 x 째 행은 행 15입니다 (행 1이 열 머리글에 사용 되 G로). 상위 밴드는 열 I에 있으므로 셀 I15에 다음 수식을 입력합니다.

이 공식에서 셀 D2 : D15의 닫기 표준가의 표준 편차 2 개를 SMA 값에 간단하게 추가합니다.

여기에 이전 공식과의 유일한 차이점은 SMA에서 두 표준 편차를 뺀 것입니다. Excel 수식 STDEV ()는 일련의 값에 대한 표준 편차를 계산합니다. 이 경우 값을 2로 곱하여 2 표준 편차를 얻고 이동 평균의 결과를 더하거나 뺀 값으로 상한 / 하한 값을 생성합니다. 수식을 확장하려면 & # 8211; 셀의 오른쪽 하단 모서리에있는 작은 사각형을 마우스로 두 번 클릭하여 나머지 데이터 범위의 수식을 복제하면됩니다.

일반 Bollinger 밴드 계산.

이제, Bollinger Band 공식을 일반화하여 MA에서 표준 편차의 수에 따라 Bollinger 밴드를 계산할 때마다 또는 이동 평균 길이를 변경할 때마다 공식을 업데이트 할 필요가 없습니다.

스프레드 시트의 오른쪽에있는 일반 변수 테이블에 다른 매개 변수를 추가해 보겠습니다. O3 셀에 "Std devs :"를 입력하고 P3에 2.0을 입력합니다. 다음으로 I15에 다음 수식을 추가합니다.

이 수식에서는 2를 $ P $ 3 & # 8211;로 대체했습니다. 밴드에 대한 표준 편차의 수를 포함하는 셀 P3의 변수를 가리키고 셀 P2의 PERIOD 변수를 기반으로 오프셋을 계산합니다.

이전 단계의 수식과 유일한 차이점은 H15 다음에 +를 & # 8211; (빼기)를 사용하여 SMA에서 표준 편차 수를 뺀 다음, D 열 (CLOSE)을 참조하는 OFFSET 함수의 "cols"매개 변수에서 -5 대신에 -6 열의 가격 columnd로 오프셋을 변경해야했습니다. . 셀 I15 및 J15의 새 수식을 나머지 열 셀에 복사하는 것을 잊지 마십시오.

이제 셀 P2 및 P3에서 "PERIOD"및 "Std devs"변수의 값을 변경할 수 있습니다. P3을 선택하고 SMA 및 Bollinger Band 값을 자동으로 다시 계산하게하십시오.

볼린저 밴드 차트

위에 작성한 스프레드 시트에 Bollinger Band 차트를 추가하는 방법에 대한 설명이 담긴 비디오를 시청하십시오.

지수 이동 평균.

지수 이동 평균 (Exponential Moving Average, EMA)은 단순한 이동 평균과 비슷한 이동 평균 유형입니다. 단, 최신 데이터에 더 많은 가중치가 부여됩니다. 지수 이동 평균은 '지수 가중 이동 평균'이라고도합니다.

계산 지침.

K 열을 사용하여 EMA를 계산합니다. PERIOD 값을 1 (셀 P2)로 설정하여 시트 상단에 수식을 입력하고 수식을 입력 할 수있는 값을 입력합시다. PERIOD는 완료 후 EMA (및 SMA)를 자동으로 다시 계산하도록 설정할 수 있습니다. 셀 K2에서 EMA 시리즈의 첫 번째 값을 동일한 행의 닫기 값 (D2)과 동일하게 설정합니다. 이는 합리적인 값으로 EMA 계산을 "시드"해야하기 때문입니다.

이 공식에서 행의 마감 가격 (D3)을 지수 함수로 곱하고 $ P $ 2를 사용하여 "주기 수"변수를 참조하고 이전 EMA 값 (K2)에 곱하기 "1- 지수"를 더합니다. . 이것이 표준 EMA 수식입니다.

파트 I 결론.

3 부작 시리즈의 첫 번째 파트에서는 샘플 이력 데이터 세트에 대한 단순 이동 평균, 볼린저 밴드 및 지수 이동 평균 기술 분석 지표를 계산했습니다. 다음 부분에서는 가장 유명한 기술 분석 지표 인 MACD와 RSI에 대해 살펴 보겠습니다.

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Excel을 사용하여 볼링 밴드를 계산하는 방법.

Bollinger Bands는 최근 가격 행동과 관련하여 가격이 극단적 일 때 차트에 표시되는 기술 지표입니다. 그들은 이익을 취하거나 시장 방향의 변화를 확인하는데 도움을 줄 수 있습니다. Bollinger Bands는 가격 조치에 따라 확장 및 축소됩니다.

밴드의 너비는 변동성에 유용한 가이드입니다. Bollinger Bands를 계산하는 첫 번째 단계는 이동 평균을 취하는 것입니다. 그런 다음 동일한 기간 수에 대한 종가의 표준 편차를 계산합니다. 그런 다음 표준 편차에 인수 (일반적으로 2)를 곱합니다. 상위 밴드는 표준 편차에 계수를 곱한 값을 이동 평균에 더함으로써 계산됩니다.

YouTube 동영상.

사용 된 공식.

H3 + (STDEVPA (F5 : F23) * $ I $ 3) 하단 볼린 저 밴드 J23 = H23- (STDEVPA (F5 : F23) * $ J $ 3) SMA H23 = 평균 (F4 : F23)

많은 기술 지표가 Bollinger Bands라는 제작자의 이름을 따서 기억에 남는 이름을 붙이지 않았습니다. Bollinger Bands의 Bollinger는 밴드와 거래하는 훌륭한 가이드입니다. 이 책에는 발명가가 어떻게 거래를 하는지를 보여주는 많은 정보가 있습니다. 또한 밴드가 원래 어떻게 만들어 졌는지에 대한 흥미로운 역사적 세부 사항이 포함되어 있습니다.

거래 전주시

Monday 5 March 2018

볼 링거 밴드 계산

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